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Les algorithmes sur les arbres binaires

1) notations utilisĂ©es⚓

Dans ce chapitre nous allons utiliser les notations suivantes :

Soit un arbre T : T.racine correspond au noeud racine de l'arbre T

Soit un noeud x :

  • x.gauche correspond au sous-arbre gauche du noeud x
  • x.droit correspond au sous-arbre droit du noeud x
  • x.clĂ© correspond Ă  la clĂ© du noeud x

Il faut noter que si le noeud x est une feuille, x.gauche et x.droite sont des arbres vides (NIL)

2) calculer la hauteur d'un arbre⚓

Voici l'algorithme qui permet de calculer la hauteur d'un arbre :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud

DEBUT
HAUTEUR(T) :
  si T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    renvoyer 1 + max(HAUTEUR(x.gauche), HAUTEUR(x.droit))
  sinon :
    renvoyer 0
  fin si
FIN

N.B. la fonction max renvoie la plus grande valeur des 2 valeurs passées en paramÚtre (exemple : max(5,6) renvoie 6

Nous avons ici un algorithme récursif. Vous aurez l'occasion de constater que c'est souvent le cas dans les algorithmes qui travaillent sur des structures de données telles que les arbres.

3) calculer la taille d'un arbre⚓

Nous allons maintenant étudier un algorithme qui permet de calculer le nombre de noeuds présents dans un arbre.

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud

DEBUT
TAILLE(T) :
  si T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    renvoyer 1 + TAILLE(x.gauche) + TAILLE(x.droit)
  sinon :
    renvoyer 0
  fin si
FIN

4) parcours d'un arbre⚓

a) introduction⚓

Il existe plusieurs façons de parcourir un arbre (parcourir un arbre = passer par tous les noeuds), nous allons en étudier quelques-unes. Le choix du parcours dépend du problÚme à traiter

b) parcourir un arbre dans l'ordre prĂ©fixe⚓

Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre préfixe :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud

DEBUT
PARCOURS-PREFIXE(T) :
  si T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    affiche x.clé
    PARCOURS-PREFIXE(x.gauche)
    PARCOURS-PREFIXE(x.droit)
  fin si
FIN

Comme vous pouvez le constater ci-dessus, dans le cas du parcours préfixe, on affiche chaque noeud avant de parcourir son sous-arbre gauche et son sous-arbre droit.

Exemple

voici un arbre représenté avec des listes en Python. Ecrire les fonctions qui donnent la taille, la hauteur et le parcours préfixe de cet arbre.

Python
arbre = ['a', [['b', [['d', [None, None]], ['e', [None, None]]]], ['c', [None, ['f', [None, None]]]]]]

def taille(arb):
    ...

def hauteur(arb):
    ...

def parcours_prefixe(arb):
    ...

c) parcourir un arbre dans l'ordre postfixe(suffixe)⚓

Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre suffixe :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud

DEBUT
PARCOURS-SUFFIXE(T) :
  si T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    PARCOURS-SUFFIXE(x.gauche)
    PARCOURS-SUFFIXE(x.droit)
    affiche x.clé
  fin si
FIN
Dans le cas du parcours suffixe, on affiche chaque noeud aprĂšs avoir parcouru son sous-arbre gauche et son sous-arbre droit.

d) parcourir un arbre dans l'ordre infixe⚓

Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre infixe :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud

DEBUT
PARCOURS-INFIXE(T) :
  si T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    PARCOURS-INFIXE(x.gauche)
    affiche x.clé
    PARCOURS-INFIXE(x.droit)
  fin si
FIN
Dans le cas du parcours infixe, pour un noeud A donné, on parcourra le sous-arbre gauche de A, puis on affichera la clé de A puis enfin, on parcourra le sous-arbre droite de A

e) parcourir un arbre en largeur d'abord⚓

Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre en largeur d'abord :

Text Only
T : arbre
Tg : arbre
Td : arbre
x : noeud
f : file (initialement vide)

DEBUT
PARCOURS-LARGEUR(T) :
  enfiler(T.racine, f) //on place la racine dans la file
  tant que f non vide :
    x ← defiler(f)
    affiche x.clé
    si x.gauche ≠ NIL :
      Tg ← x.gauche
      enfiler(Tg.racine, f)
    fin si
    si x.droit ≠ NIL :
      Td ← x.droite
      enfiler(Td.racine, f)
    fin si
  fin tant que
FIN

Vous noterez aussi que cet algorithme n'utilise pas de fonction récursive. Il est aussi important de bien noter l'utilisation d'une file (FIFO) pour cet algorithme de parcours en largeur.

Dans le cas d'un parcours en largeur d'abord on affiche tous les noeuds situés à une profondeur n avant de commencer à afficher les noeuds situés à une profondeur n+1.

5) algorithmes pour les arbres binaires de recherche⚓

a) Recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche⚓

Nous allons maintenant étudier un algorithme permettant de rechercher une clé de valeur k dans un arbre binaire de recherche. Si k est bien présent dans l'arbre binaire de recherche, l'algorithme renvoie vrai, dans le cas contraire, il renvoie faux.

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
k : entier
DEBUT
ARBRE-RECHERCHE(T,k) :
  si T == NIL :
    renvoyer faux
  fin si
  x ← T.racine
  si k == x.clé :
    renvoyer vrai
  fin si
  si k < x.clé :
    renvoyer ARBRE-RECHERCHE(x.gauche,k)
  sinon :
    renvoyer ARBRE-RECHERCHE(x.droit,k)
  fin si
FIN

Cet algorithme de recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche ressemble beaucoup Ă  la recherche dichotomique vue en premiĂšre dans le cas oĂč l'arbre binaire de recherche traitĂ© est Ă©quilibrĂ©. La complexitĂ© en temps dans le pire des cas de l'algorithme de recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche Ă©quilibrĂ© est donc O(log2(n)). Dans le cas oĂč l'arbre est filiforme, la complexitĂ© est O(n). Rappelons qu'un algorithme en O(log2(n)) est plus "efficace" qu'un algorithme en O(n).

À noter qu'il existe une version dite "itĂ©rative" (qui n'est pas rĂ©cursive) de cet algorithme de recherche :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
k : entier
DEBUT
ARBRE-RECHERCHE_ITE(T,k) :
  x ← T.racine
  tant que T ≠ NIL et k ≠ x.clĂ© :
    x ← T.racine
    si k < x.clé :
      T ← x.gauche
    sinon :
      T ← x.droit
    fin si
  fin tant que
  si k == x.clé :
    renvoyer vrai
  sinon :
    renvoyer faux
  fin si
FIN

b) Insertion d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche⚓

Il est tout à fait possible d'insérer un noeud y dans un arbre binaire de recherche (non vide) :

Text Only
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
y : noeud
DEBUT
ARBRE-INSERTION(T,y) :
  x ← T.racine
  tant que T ≠ NIL :
    x ← T.racine
    si y.clé < x.clé :
      T ← x.gauche
    sinon :
      T ← x.droit
    fin si
  fin tant que
  si y.clé < x.clé :
    insérer y à gauche de x
  sinon :
    insérer y à droite de x
  fin si
FIN

c) arbre binaire de recherche et parcours infixe⚓

Il est important de noter qu'un parcours infixe d'un arbre binaire de recherche permet d'obtenir les valeurs des noeuds de l'arbre binaire de recherche dans l'ordre croissant.