Les algorithmes sur les arbres binaires
1) notations utilisĂ©esâïž
Dans ce chapitre nous allons utiliser les notations suivantes :
Soit un arbre T : T.racine correspond au noeud racine de l'arbre T
Soit un noeud x :
- x.gauche correspond au sous-arbre gauche du noeud x
- x.droit correspond au sous-arbre droit du noeud x
- x.clé correspond à la clé du noeud x
Il faut noter que si le noeud x est une feuille, x.gauche et x.droite sont des arbres vides (NIL)
2) calculer la hauteur d'un arbreâïž
Voici l'algorithme qui permet de calculer la hauteur d'un arbre :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
DEBUT
HAUTEUR(T) :
si T â NIL :
x â T.racine
renvoyer 1 + max(HAUTEUR(x.gauche), HAUTEUR(x.droit))
sinon :
renvoyer 0
fin si
FIN
N.B. la fonction max renvoie la plus grande valeur des 2 valeurs passées en paramÚtre (exemple : max(5,6) renvoie 6
Nous avons ici un algorithme récursif. Vous aurez l'occasion de constater que c'est souvent le cas dans les algorithmes qui travaillent sur des structures de données telles que les arbres.
3) calculer la taille d'un arbreâïž
Nous allons maintenant étudier un algorithme qui permet de calculer le nombre de noeuds présents dans un arbre.
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
DEBUT
TAILLE(T) :
si T â NIL :
x â T.racine
renvoyer 1 + TAILLE(x.gauche) + TAILLE(x.droit)
sinon :
renvoyer 0
fin si
FIN
4) parcours d'un arbreâïž
a) introductionâïž
Il existe plusieurs façons de parcourir un arbre (parcourir un arbre = passer par tous les noeuds), nous allons en étudier quelques-unes. Le choix du parcours dépend du problÚme à traiter
b) parcourir un arbre dans l'ordre prĂ©fixeâïž
Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre préfixe :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
DEBUT
PARCOURS-PREFIXE(T) :
si T â NIL :
x â T.racine
affiche x.clé
PARCOURS-PREFIXE(x.gauche)
PARCOURS-PREFIXE(x.droit)
fin si
FIN
Comme vous pouvez le constater ci-dessus, dans le cas du parcours préfixe, on affiche chaque noeud avant de parcourir son sous-arbre gauche et son sous-arbre droit.
Exemple
voici un arbre représenté avec des listes en Python. Ecrire les fonctions qui donnent la taille, la hauteur et le parcours préfixe de cet arbre.
c) parcourir un arbre dans l'ordre postfixe(suffixe)âïž
Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre suffixe :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
DEBUT
PARCOURS-SUFFIXE(T) :
si T â NIL :
x â T.racine
PARCOURS-SUFFIXE(x.gauche)
PARCOURS-SUFFIXE(x.droit)
affiche x.clé
fin si
FIN
d) parcourir un arbre dans l'ordre infixeâïž
Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre dans l'ordre infixe :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
DEBUT
PARCOURS-INFIXE(T) :
si T â NIL :
x â T.racine
PARCOURS-INFIXE(x.gauche)
affiche x.clé
PARCOURS-INFIXE(x.droit)
fin si
FIN
e) parcourir un arbre en largeur d'abordâïž
Voici l'algorithme qui va permettre de parcourir un arbre en largeur d'abord :
T : arbre
Tg : arbre
Td : arbre
x : noeud
f : file (initialement vide)
DEBUT
PARCOURS-LARGEUR(T) :
enfiler(T.racine, f) //on place la racine dans la file
tant que f non vide :
x â defiler(f)
affiche x.clé
si x.gauche â NIL :
Tg â x.gauche
enfiler(Tg.racine, f)
fin si
si x.droit â NIL :
Td â x.droite
enfiler(Td.racine, f)
fin si
fin tant que
FIN
Vous noterez aussi que cet algorithme n'utilise pas de fonction récursive. Il est aussi important de bien noter l'utilisation d'une file (FIFO) pour cet algorithme de parcours en largeur.
Dans le cas d'un parcours en largeur d'abord on affiche tous les noeuds situés à une profondeur n avant de commencer à afficher les noeuds situés à une profondeur n+1.
5) algorithmes pour les arbres binaires de rechercheâïž
a) Recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de rechercheâïž
Nous allons maintenant étudier un algorithme permettant de rechercher une clé de valeur k dans un arbre binaire de recherche. Si k est bien présent dans l'arbre binaire de recherche, l'algorithme renvoie vrai, dans le cas contraire, il renvoie faux.
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
k : entier
DEBUT
ARBRE-RECHERCHE(T,k) :
si T == NIL :
renvoyer faux
fin si
x â T.racine
si k == x.clé :
renvoyer vrai
fin si
si k < x.clé :
renvoyer ARBRE-RECHERCHE(x.gauche,k)
sinon :
renvoyer ARBRE-RECHERCHE(x.droit,k)
fin si
FIN
Cet algorithme de recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche ressemble beaucoup Ă la recherche dichotomique vue en premiĂšre dans le cas oĂč l'arbre binaire de recherche traitĂ© est Ă©quilibrĂ©. La complexitĂ© en temps dans le pire des cas de l'algorithme de recherche d'une clĂ© dans un arbre binaire de recherche Ă©quilibrĂ© est donc O(log2(n)). Dans le cas oĂč l'arbre est filiforme, la complexitĂ© est O(n). Rappelons qu'un algorithme en O(log2(n)) est plus "efficace" qu'un algorithme en O(n).
à noter qu'il existe une version dite "itérative" (qui n'est pas récursive) de cet algorithme de recherche :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
k : entier
DEBUT
ARBRE-RECHERCHE_ITE(T,k) :
x â T.racine
tant que T â NIL et k â x.clĂ© :
x â T.racine
si k < x.clé :
T â x.gauche
sinon :
T â x.droit
fin si
fin tant que
si k == x.clé :
renvoyer vrai
sinon :
renvoyer faux
fin si
FIN
b) Insertion d'une clĂ© dans un arbre binaire de rechercheâïž
Il est tout à fait possible d'insérer un noeud y dans un arbre binaire de recherche (non vide) :
VARIABLE
T : arbre
x : noeud
y : noeud
DEBUT
ARBRE-INSERTION(T,y) :
x â T.racine
tant que T â NIL :
x â T.racine
si y.clé < x.clé :
T â x.gauche
sinon :
T â x.droit
fin si
fin tant que
si y.clé < x.clé :
insérer y à gauche de x
sinon :
insérer y à droite de x
fin si
FIN
c) arbre binaire de recherche et parcours infixeâïž
Il est important de noter qu'un parcours infixe d'un arbre binaire de recherche permet d'obtenir les valeurs des noeuds de l'arbre binaire de recherche dans l'ordre croissant.